Carte d'inférence IA MXM SV100

d'apprentissage profond

utilise un SV200 qui fournit jusqu'à 100 TOPS de puissance de calcul. ⚫ Prend en charge la protection contre les surintensités et les surtensions. le contrôle intelligent de la vitesse du ventilateur est pris en charge. ⚫ Les informations sur l'état de l'appareil, telles que la température, peuvent être obtenues en bande. ⚫ La fonction de gestion de ligne de commande complète permet aux utilisateurs de gérer les appareils en exécutant diverses commandes. ⚫ Prise en charge de la gestion des actifs en bande et fourniture d'informations sur la carte d'accélérateur pour faciliter la gestion des actifs. La carte accélératrice H1 est une carte de circuit pour les applications de raisonnement dans les domaines DNN et SNN développées pour les puces de calcul cérébral SV100, qui est utilisée pour démontrer la puissante puissance de calcul du SV100. La carte H1 est connectée à l'emplacement MXM du serveur informatique via un doigt d'or pour former un système de développement de base. Le SV100 est une puce d'intelligence artificielle haute performance et basse consommation, conçue spécifiquement pour la reconnaissance d'images, le traitement vidéo, le calcul d'inférence et l'apprentissage automatique, avec une mémoire et un calcul intégrés et un système parallèle multicœur. L'unité de prétraitement d'images à grande vitesse intégrée fournit un module de traitement avant et après efficace et facile à utiliser pour le développement d'applications vidéo et d'images, améliore la capacité globale de l'application et prend en charge une variété de cadres d'apprentissage profond, y compris Tensorflow, Caffe, Pytorch, MxNet et ONNX.