Système de comptabilisation TPMS-X-I

Introduction Le système de mesure de la morphologie de l'oreille du blé est basé sur la technologie de la vision artificielle, utilisant des caméras de téléphones portables pour obtenir des images de blé, utilisant des algorithmes de traitement d'images à analyser sur place pour obtenir des paramètres de morphologie du blé, et la reconnaissance intelligente de l'IA utilise des technologies telles que l'image de correction du changement de perspective, l'algorithme de compensation de l'éclairage, le changement de distance, etc. pour calculer automatiquement la longueur du blé, le nombre de spikelets et la valeur moyenne de plusieurs blés en même temps. Caractéristiques 1. Conception ultra-légère, pratique pour les mesures à l'intérieur et à l'extérieur ; 2. Grand écran avec écran tactile couleur, système Android, 64 millions de pixels ; 3. Mesure simultanée de plusieurs oreilles : Il est possible de tester la longueur et le nombre de spikelets de 10 oreilles à la fois ; 4. La vitesse de mesure est rapide, et le résultat sera produit dans les 3 secondes suivant la prise de vue, qui peut être traité par lots après la prise de vue ; 5. L'échelle est automatiquement calibrée et les photos prises en oblique peuvent être automatiquement corrigées pour améliorer la précision des mesures ; 6. La grande adaptabilité, l'absence de traitement d'ombrage et la morphologie des buccins peuvent être mesurées in vitro. 7. Ajuster automatiquement la balance des blancs, sans être affecté par les conditions environnementales telles que le temps et la lumière ; 8. Visualisation de données diversifiées : Après avoir pris des photos et effectué des analyses, vous pouvez faire glisser votre souris pour visualiser les résultats. Vous pouvez également consulter le rapport de données dans l'historique, qui peut être exporté au format EXECL ; 9. Générer automatiquement une liste de données : temps de mesure, image, longueur de l'oreille et nombre d'épillets et autres informations, ce qui permet de gagner du temps dans le tri des données ;