Enregistreur 16 canaux NVR5216 series

vidéopour vidéosurveillance4 canaux

NVR5216-8P-I/L > Smart H.265+/H.265/Smart H.264+/H.264/MJPEG > Traitement jusqu'à 16 images de visage/sec > Jusqu'à 20 bases de données de visages avec 200 000 images de visages au total Système Processeur principal Processeur embarqué multi-cœur Système d'exploitation LINUX embarqué Protection du périmètre Classification des objets Reconnaissance secondaire homme/véhicule pour le fil-piège et l'intrusion Recherche d'IA Recherche par classification des cibles (humain, véhicule) Reconnaissance des visages Performances Traitement de 16 images de visage/sec maximum (modélisation et comparaison) Mode étranger Détecte les visages d'inconnus (qui ne figurent pas dans la base de données des visages de l'appareil). Le seuil de similarité peut être défini manuellement. Recherche AI Jusqu'à 8 images de visages cibles en même temps, le seuil de similarité peut être défini pour chaque image de visage cible. Gestion de la base de données Jusqu'à 20 bases de données de visages avec 200 000 images de visages au total. Nom, sexe, date de naissance, nationalité, adresse, informations d'identification peuvent être ajoutés à chaque image de visage. NVR5216-16P-I/L > smart H.265+/H.265/Smart H.264+/H.264/MJPEG > Traitement jusqu'à 16 images de visage/sec > Jusqu'à 20 bases de données de visages avec 200 000 images de visages au total Système Processeur principal Processeur embarqué multi-cœur Système d'exploitation LINUX embarqué Protection du périmètre Classification des objets Reconnaissance secondaire homme/véhicule pour le fil-piège et l'intrusion Recherche d'IA Recherche par classification des cibles (humain, véhicule) Reconnaissance des visages Performances Traitement de 16 images de visage/sec maximum (modélisation et comparaison) Mode étranger Détecte les visages d'inconnus (qui ne figurent pas dans la base de données des visages de l'appareil). Le seuil de similarité peut être défini manuellement. Recherche AI Jusqu'à 8 images de visages cibles en même temps, le seuil de similarité peut être défini pour chaque image de visage cible.