Logiciel de reporting CellPathfinder

d'analysede créationd'imagerie

L'interface intuitive et facile à utiliser guide l'utilisateur depuis l'analyse de milliers de données d'images sous différents angles jusqu'à la visualisation du résultat en générant de nombreux types de graphiques. En outre, les fonctions d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond augmentent considérablement la capacité de reconnaissance des cibles. Le logiciel est également idéal pour les analyses complexes et difficiles, telles que l'analyse des données issues de la culture 3D et de l'imagerie des cellules vivantes. Le logiciel CellPathfinder est un outil puissant pour l'ACS. CellPathfinder résout les difficultés Pour le criblage CellPathfinder résout les goulets d'étranglement du dépistage. Une interface spécialisée pour l'inspection de plusieurs échantillons facilite la comparaison des images, ce qui améliore l'efficacité. L'analyse avancée à l'aide de l'IA est possible grâce à une utilisation simple, même pour les débutants. Diverses fonctions de création de graphiques et la création simple d'images et de vidéos réduisent les problèmes au moment de l'établissement des rapports. Pour la recherche sur le cancer et le dépistage de la médecine régénérative CellPathfinder fournit une HCA de premier plan grâce à une technologie d'analyse exclusive. L'analyse sans étiquette des échantillons que vous ne souhaitez pas colorer est possible grâce à la technologie de génération d'images brevetée de Yokogawa "CE Bright Field". L'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning), récemment développés et faciles à utiliser, facilitent la détection de phénomènes auparavant difficiles. Détection d'événements rares (CTC, etc.) avec une vitesse et une précision élevées. Flux de travail simple, des images à l'analyse et aux graphiques 1. Affichage des données d'image ・Facile de comparer les images entre les puits 2. Charger et exécuter un protocole d'analyse ・Icônes graphiques faciles à comprendre ・Choisissez un modèle prédéfini pour votre analyse 3. Gating ・Il est possible d'extraire des populations spécifiques en faisant un gating sur les données de valeur des caractéristiques de reconnaissance