Prévoir la durée des tâches individuelles et utiliser la capacité disponible de la manière la plus optimale.
Lorsque les machines, le matériel et les travailleurs de première ligne sont connectés dans un seul écosystème numérique, cela permet non seulement de faire des prévisions sur l'état ou les défaillances des machines, mais aussi de prévoir la durée et la qualité du travail manuel. Ceci est rendu possible par un système d'apprentissage automatique qui utilise les données historiques pour faire des prévisions.
Prévision du temps de finition
Une tâche individuelle constitue la base de toutes les prédictions ultérieures. À partir de l'examen des données historiques, la plateforme WORKERBASE est capable de calculer le temps prévu pour terminer une tâche. Ce calcul tient compte des informations contextuelles disponibles, telles que le jour de la semaine, l'équipe, le produit sur lequel on travaille, les incidents précédents et d'autres informations. Tout en fournissant des prédictions, notre outil est conforme à toutes les réglementations relatives aux travailleurs. Les informations sont utilisées de manière anonyme dans le système et ne peuvent donc pas être utilisées comme un outil de suivi des performances.
Prévision de l'utilisation des capacités
La prévision de la charge de travail est l'un des aspects les plus importants de l'optimisation en temps réel d'un flux de production. La charge de travail est la somme des temps de finition de tous les individus pour les tâches actuelles et futures. Combinée à des informations de planification telles que les plans de production, elle permet de prévoir la charge de travail attendue d'une zone au cours de la journée. Cela permet de détecter les problèmes de capacité dans certaines zones avant qu'ils ne se produisent et de prendre des mesures préventives à un stade précoce. Les solutions possibles sont la modification des séquences de production ou le placement de personnel supplémentaire dans certaines zones.
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