Capteur de vision couleur IMX6 series

compact

Un capteur de vision basé sur les événements (EVS) produit des données à grande vitesse et à faible latence en détectant les changements de luminance, que chaque pixel détecte de manière asynchrone, et en ne produisant les données différentielles qu'après les avoir combinées avec les informations relatives aux coordonnées et au temps. Cette fonctionnalité peut être exploitée dans les systèmes de traitement de la reconnaissance pour améliorer l'efficacité de la fourniture de données, ce qui est idéal pour diverses applications dans le domaine industriel, telles que la détection d'objets se déplaçant rapidement, la surveillance d'équipements, l'analyse de la détection de mouvements et la reconnaissance d'images. Caractéristiques Compact, haute résolution, grande vitesse et haute résolution temporelle La taille de pixel de 4,86 μm, la plus petite de l'industrie*1, permet de lire efficacement les données d'événements à une résolution temporelle élevée. La technologie de miniaturisation originale de Sony Semiconductor Solutions Corporation, basée sur la structure d'un capteur d'image CMOS empilé et sur une connexion Cu-Cu, permet de réaliser le plus petit pixel de l'industrie avec un facteur de remplissage élevé. Cette technologie a permis de produire un petit capteur de vision basé sur les événements avec une haute résolution d'image, une vitesse élevée et une haute résolution temporelle (un capteur d'image qui détecte en permanence les mouvements et les changements de luminance). Capable d'une sortie à grande vitesse et d'une faible consommation d'énergie La structure empilée originale de Sony met en œuvre une technologie basée sur les événements qui fournit des données uniquement sur la base des changements de luminance détectés par tous les pixels de manière asynchrone et combinés avec des informations de coordonnées et de temps. En ne traitant que les données nécessaires, cette méthode permet d'obtenir une sortie rapide, de l'ordre de la microseconde, tout en maintenant une faible consommation d'énergie. Elle fonctionne beaucoup plus rapidement que la méthode conventionnelle basée sur les images.