System-on-module Qualcomm EP-200Q

BluetoothEdge AIindustriel

L'EP-200Q, qui s'appuie sur le SoC QCS6490 de Qualcomm, est un SoM de pointe qui propose un sous-système QCS6490 prévalidé, offrant une connectivité permanente pour l'intelligence artificielle de pointe. Conçu pour les soins de santé et l'automatisation industrielle, l'EP-200Q est compact, polyvalent et économe en énergie, avec une connectivité Wi-Fi 7 haute performance. L'EP-200Q peut être intégré en toute transparence avec le pilote Wi-Fi 7 fiable de Silex pour le SX-PCEBE, le premier module combo Wi-Fi 7 PCIe + Bluetooth de l'industrie alimenté par Qualcomm QCS2076. Haute performance et faible consommation d'énergie Doté d'un processeur octa-core, d'un DSP Hexagon et d'un moteur d'intelligence artificielle 12 TOPS pour des dispositifs d'intelligence artificielle à la consommation optimisée. L'EP-200Q est le plus petit facteur de forme SoM pour le QCS6490. Il offre la puissance du CPU, l'encodage vidéo et l'ISP sophistiqué permettant d'exploiter ses interfaces de caméra riches pour les appareils industriels et de santé alimentés par batterie. Options de connectivité Wi-Fi flexibles et prévalidées Silex est le seul fournisseur de connectivité Wi-Fi 7 avancée pour le QCS6490, offrant une fiabilité accrue avec des pilotes Wi-Fi optimisés par Silex sur un design de référence standard. Son intégration Wi-Fi pré-validée dans le SoC rationalise le développement et réduit le temps de mise sur le marché. Interfaces de caméra riches pour la vision industrielle/la vision par ordinateur avec des applications d'IA sur l'appareil EP-200Q supporte pleinement la capacité de QCS6490 à supporter jusqu'à 5 caméras MIPI CSI pour les systèmes de vision industrielle et informatique. En utilisant les interfaces de caméra comme interfaces de capteur visuel, les produits compatibles avec EP-200Q peuvent exécuter des applications de vision artificielle sur l'appareil pour prendre des décisions intelligentes. L'EP-200Q activé par le QCS6490 offre des performances supérieures en matière d'IA de vision par rapport à la consommation d'énergie,