Logiciel d'inspection Neuralyze®

de machine learningalimentairepour le médical

Dans le cas d'objets de test complexes, il n'est souvent plus possible de décrire un ensemble de règles permettant de différencier clairement les caractéristiques - le traitement d'image classique atteint ici ses limites. Avec notre logiciel d'apprentissage automatique / apprentissage profond Neuralyze®, une description des règles n'est plus nécessaire. Neuralyze apprend à reconnaître les plus petites erreurs sous toutes les formes avec une grande précision et à interpréter ce qui est "reconnu". Une méthode d'auto-apprentissage basée sur les réseaux neuronaux est utilisée pour évaluer les caractéristiques. Pour ce faire, des données d'image des objets ou des propriétés à reconnaître sont nécessaires au préalable. L'évaluation des caractéristiques est optimisée dans un processus d'apprentissage. - Logiciel d'inspection efficace pour les tâches qui ne peuvent pas être résolues avec le traitement d'image conventionnel - L'inspection d'objets de test avec des surfaces transparentes, réfléchissantes, courbes ou inhomogènes est possible - Détection de produits présentant une variance élevée des caractéristiques - Bibliothèque de liens dynamiques (DLL) - Intégration possible dans VisionCommander - Simple et facile à utiliser - Industrie automobile : Inspection de la surface des tôles pour détecter les rayures ou les traces de peinture, détection des cavités dans l'aluminium - Produits blancs : Inspection des surfaces esthétiquement visibles pour les lave-vaisselle ou autres appareils électroménagers - Industrie alimentaire : Assurance qualité pour les films composites plastiques transparents - Industrie pharmaceutique : Assurance qualité pour les films à usage unique, par exemple pour les seringues - Technologie médicale : Contrôle des poches de perfusion, des poches de cyano ou autres films transparents pour la technologie médicale - Industrie de l'emballage : Détection des défauts dans les films composites transparents