Le profilage est une technologie de transformation du plastique qui permet de plier progressivement des bandes et des tôles métalliques latéralement à l'aide de matrices de formage disposées de manière séquentielle. En raison de son faible coût, de sa grande efficacité et de sa flexibilité, il est devenu l'une des technologies importantes pour l'allègement, l'économie d'énergie, la réduction des émissions et l'amélioration de la sécurité dans divers domaines tels que les nouvelles énergies, l'aérospatiale et le transport ferroviaire en Chine. Toutefois, la complexité et le caractère discret du processus, les propriétés inégales de l'épaisseur des matériaux et le faible niveau d'informatisation et de flexibilité de l'équipement l'ont fait ressembler à une "boîte noire", ce qui rend difficile la prédiction de la qualité du produit, très dépendante de l'expérience manuelle pour le débogage de la production, limitée dans les sections transversales formables, et instable en termes de rendement. Par conséquent, ce document propose un (système) de profilage intelligent piloté par les données et présente en détail son architecture technique et ses caractéristiques. En construisant une architecture de données basée sur l'intelligence artificielle, ce système recueille, filtre, intègre, stocke et analyse les données discrètes dans le profilage traditionnel. Parallèlement, il intègre les jumeaux numériques, l'intelligence artificielle, la technologie de détection des contours et le contrôle collaboratif multi-agents pour construire un mode de production autocorrectif qui peut remplacer l'expérience manuelle. Pour l'industrie des véhicules à énergie nouvelle, cet article présente une étude de cas sur l'utilisation de ce système pour résoudre le problème du contrôle du retour élastique des composants structurels des batteries formées par laminage. Enfin, des suggestions et des perspectives de développement de ce système sont présentées.
---