Ordinateur Edge AI Nuvo-2700DS

mobilemuralAMD Ryzen™ Embedded V1000

La série Nuvo-2700DS est un système d'affichage numérique robuste doté d'une capacité d'inférence AI pour une expérience utilisateur personnalisée et la mesure de l'audience. Propulsé par AMD Ryzen™ Embedded V1605B, il peut sortir vers quatre écrans 4K et lire des vidéos 4K H.265 à 60 images par seconde. En prenant en charge deux TPU Google Edge, il offre un total de 8 TOPS de performances d'inférence AI dans un facteur de forme compact sans ventilateur. Sa température de fonctionnement étendue et sa conception sans ventilateur le rendent idéal pour les applications 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 dans des environnements intérieurs et extérieurs difficiles, comme le système d'affichage des informations de vol (FIDS) ou le tableau des horaires de train. En outre, le Nuvo-2700DS peut également être déployé pour les applications mobiles grâce à l'inclusion du contrôle de l'alimentation par allumage et à la prise en charge de la bande passante complète des modules de réseau WIFI 6, 4G LTE et 5G. La prise en charge de deux TPU Google Edge fait du Nuvo-2700DS un lecteur de signalisation numérique intelligent capable d'exploiter les données fournies par les caméras en temps réel et les modèles de vision artificielle (par exemple, YOLO-lite ou PoseNet) pour offrir au public une expérience interactive et personnalisée. En outre, il peut apprendre à connaître son public en collectant des données anonymes à partir du comptage des personnes, de la reconnaissance des gestes du corps, de la reconnaissance faciale, de la mesure de l'attention et de l'analyse des émotions. La série Nuvo-2700DS marque le début d'une nouvelle ère de lecteurs d'affichage numérique dotés de l'intelligence artificielle et adaptés aux environnements difficiles et aux applications mobiles. Vous pouvez utiliser le Nuvo-2700DS comme un lecteur de mur vidéo pour lire des écrans visuels 4K ultra haute définition ou déployer le Nuvo-2700DS comme une plateforme Edge AI sans ventilateur à faible consommation pour les applications d'IA émergentes...