Carte d'inférence IA FPGA MYS-ZU5EV-32E8D-EDGE-K1

Xilinx® Zynq® Ultrascale+™Arm® Cortex®-A53 Quad-coreembarquée

La carte FZ5 AI Accelerator, alimentée par le Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU5EV, intègre un processeur Cortex-A53 à 4 cœurs et une technologie FPGA de pointe. Il offre une puissance de calcul de 2,4 TOPS, une compatibilité avec ResNet-50 à 55 FPS, une mémoire DDR4 de 8 Go et un espace de stockage eMMC de 32 Go. Doté d'interfaces DP, USB, HDMI et GigeNet, il prend en charge 8 à 16 décodages vidéo et 4 à 8 canaux d'analyse intelligente. Ses solides capacités d'intelligence artificielle permettent une reconnaissance précise des visages, des corps, des animaux, des objets, des textes, des logos et des scénarios personnalisés. La carte FZ5 est une excellente carte accélératrice d'intelligence artificielle (IA) basée sur le MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+ ZU5EV qui comprend un processeur d'application 64 bits ARM Cortex-A53 à quatre cœurs de 1,5 GHz, un processeur temps réel ARM Cortex-R5 à deux cœurs de 600 MHz, un GPU intégré Mali400, une unité de codage vidéo H.264/H.265 (VCU) et un riche tissu FPGA. Il a une puissance de calcul allant jusqu'à 2,4 TOPS et peut être utilisé de manière transparente avec les réseaux dorsaux ResNet-50 à 55 FPS. En outre, la carte FZ5 intègre 8 Go de DDR4, 32 Go d'eMMC, 64 Mo de QSPI Flash et 32 Ko d'EEPROM, ainsi que de nombreuses interfaces périphériques, notamment RS232, RS485, 4 x USB 3.0, Gigabit Ethernet, CAN, TF, DisplayPort (DP), HDMI-IN, USB-UART, JTAG, interfaces d'extension d'E/S, etc. Il est facile pour votre développement secondaire ou utilisé pour votre boîte AI ou beaucoup d'autres conceptions embarquées. La carte FZ5 est capable d'exécuter PetaLinux 2019.1 et est fournie avec un BSP Linux complet. Elle peut également prendre en charge le cadre PaddlePaddle AI qui est entièrement compatible avec les outils de développement IA de Baidu Brain tels que EasyDL, AI Studio et EasyEdge pour permettre aux développeurs et aux ingénieurs de tirer rapidement parti de la technologie éprouvée de Baidu ou de déployer des modèles auto-définis, permettant ainsi un déploiement plus rapide.