La carte accélératrice d'apprentissage profond FZ3, qui s'appuie sur le MPSoC XCZU3EG de Xilinx Zynq UltraScale+, intègre un processeur Cortex-A53 à 4 cœurs. Ses performances mesurées peuvent atteindre jusqu'à 1,2 TOPS, soit 100FPS pour MOBILENET avec un élagage quantifié, dépassant de 20 fois les performances du CPU, tout en ne consommant que 5 à 10W d'énergie. Lorsque le modèle n'est pas élagué ou quantifié, les performances de la carte accélératrice restent excellentes.
La carte FZ3 est une puissante carte accélératrice d'apprentissage profond basée sur le MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG qui comprend un processeur d'application 64 bits ARM Cortex-A53 à quatre cœurs de 1,2 GHz, un processeur ARM Cortex-R5 à deux cœurs en temps réel de 600 MHz, un GPU intégré Mali400 et un riche tissu FPGA. En outre, il intègre 4 Go de DDR4, 8 Go d'eMMC, 32 Mo de Flash QSPI et 32 Ko d'EEPROM, ainsi que de nombreux périphériques, notamment USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), interface PCIe, MIPI-CSI, caméra BT1120, USB-UART, JTAG, interfaces d'extension d'E/S, etc. La richesse des ressources permet aux utilisateurs d'intégrer facilement du matériel intelligent.
La carte FZ3 est capable d'exécuter PetaLinux 2020.1 et est fournie avec un BSP complet. Elle peut prendre en charge la plateforme de développement logiciel Xilinx Vitis. Elle peut également prendre en charge le cadre d'apprentissage profond de l'IA PaddlePaddle qui est entièrement compatible avec les outils de développement de l'IA de Baidu Brain tels que EasyDL, AI Studio et EasyEdge pour permettre aux développeurs et aux ingénieurs d'exploiter rapidement la technologie éprouvée de Baidu ou de déployer des modèles auto-définis, ce qui permet un déploiement plus rapide. Les applications typiques sont les caméras d'IA, les dispositifs informatiques d'IA, la robotique, les voitures intelligentes, les balances électroniques intelligentes, les drones de patrouille et d'autres applications intelligentes intégrées.
---