Module de surveillance pour maintenance prédictive DOCTOR 4.0

d'état pour machinemultiparamètrespour moteur

Nous avons vu -des capteurs fragiles qu'il a fallu jeter lorsque la batterie était déchargée, -des capteurs donnant un nombre de données par jour (comment comprendre, par exemple, des vibrations anormales si quelqu'un utilisait un marteau à proximité ?), -bouche remplie du mot "intelligence artificielle" alors qu'il n'y avait que 2 neurones (vibration, échauffement), -on entendait parler de “l'auto-apprentissage" alors qu'il suffisait d'énoncer à l'avance une tolérance pour chaque valeur prise, -quelques personnes ajoutent le terme "AI" lorsque les corrélations des valeurs prises n'ont pas été apprises. C'était juste agréable de voir un numéro dans une application et de le vendre comme une solution... mais à quel point était-ce vraiment utile ? Mais, et si maintenant nous avions un système de détection permanent extensible et universel comprenant une passerelle + une plate-forme + un système de notification proactif, ouvert, ayant un réglage automatique, IoT, machine learning, tout-en-un et non un assemblage compliqué d'appareils, qui intègre la plus brillante intelligence artificielle brevetée pour la maintenance prédictive (une VRAIE, et pas seulement un mot marketing) ? Et qui non seulement reçoit des données, mais peut également envoyer des commandes depuis une application (ralentir, arrêter, etc.). Nous serions confrontés à quelque chose qui peut vraiment faire de la maintenance prédictive mais, plus important encore, qui peut faire beaucoup plus que cela.