Trace : Tracez des éléments sur quelques images. Vous pouvez même utiliser des tracés que vous possédez déjà.
Former : Un réseau neuronal profond apprend à reconnaître ce que vous avez tracé.
Appliquer : Exécutez votre modèle sur une nouvelle image pour détecter des caractéristiques complexes.
Saviez-vous que de plus en plus d'entreprises utilisent l'apprentissage profond pour vérifier la qualité des matériaux fournis par les fournisseurs ?
la qualité des matériaux fournis par les fournisseurs ? Prenez de l'avance sur vos clients en introduisant
en introduisant ces capacités en interne. Améliorez la satisfaction de vos clients, évitez les retouches, tout en réduisant les coûts opérationnels
tout en réduisant les coûts opérationnels.
Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
L'objectif de l'apprentissage profond est d'apprendre au logiciel à s'adapter à vos propres micrographies. L'apprentissage profond
l'apprentissage profond fonctionne en présence de contrastes et de textures variables, ainsi que d'artefacts liés à la préparation de l'échantillon
artefacts liés à la préparation des échantillons. Quatre images seulement peuvent être utilisées pour former une solution spécifique à une application
solution spécifique à une application. Cela peut se faire avec un minimum de formation et sans aucune expertise en programmation.
Relevez des défis que vous ne pouviez pas relever auparavant