Système de vision de détection AI-2000

Quad Core

Le système de reconnaissance visuelle à intelligence artificielle LNC AI-2000 peut être utilisé pour la détection des défauts de surface de diverses pièces. Le système de reconnaissance LNC AI-2000 dispose d'une intelligence artificielle de calcul intégrée. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire des programmes par eux-mêmes. La formation du modèle de reconnaissance des défauts est simple, rapide et pratique, ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité de la reconnaissance des défauts et réduire efficacement le temps et le coût des entreprises. Tout d'abord, il faut collecter un grand nombre de photos de l'objet à contrôler en fonction des types de défauts et des définitions de la pièce à inspecter, et coopérer avec l'outil de marquage des défauts LNC pour collecter suffisamment de données d'image pour entraîner le modèle de reconnaissance des défauts. Une fois l'entraînement terminé, l'application peut être importée. La précision de la reconnaissance sera encore améliorée avec l'accumulation de temps et d'expérience. Application d'inspection de la surface des pièces - Déviation de couleur/ Mélange/ Couleur inégale/ Couleur focale - Brisure/ Fissure/ Dépassement/ Tir court - Texture anormale/ Ligne de couture/ Bavures - Dimensions / Dépressions / Saillies / Déformations - Impuretés/ Matière étrangère/ Bulle Matériel CPU : Quad-core A75 Stockage : 4 GO Port USB : 4 Réseau : Gigabit Ethernet Affichage : HDMI Taille : 115 x 99,5 x 57,8 (mm) Appareil photo : 8 millions de pixels ; couleur