Base de données d'analyse de séries temporelles conçue pour les développeurs travaillant avec des données en continu et en temps réel à n'importe quelle échelle
Performances en temps réel à grande échelle
La plateforme InfluxDB 3.0 est conçue pour l'analyse de séries temporelles à toute échelle. 3.influxDB 3.0 fournit des réponses aux requêtes en moins d'une seconde pour les données entrantes récentes et en direct, ce qui la rend optimale pour tous les cas d'utilisation de séries temporelles qui incluent des applications en temps réel.
Stockage à coût optimisé
Grâce à la séparation des couches de stockage et de calcul, InfluxDB 3.0 permet de rentabiliser les ressources sous-jacentes. Les données sont conservées sous forme de fichiers Apache Parquet, un format de fichier de données en colonnes populaire connu pour sa très forte compression sur des magasins d'objets bon marché tels qu'Amazon S3, ce qui permet de réduire les coûts de stockage de 90 % ou plus.
Accès ouvert aux données
L'architecture centrale d'InfluxDB 3.0 repose sur les principes du partage ouvert des données. Les données sont stockées dans InfluxDB 3.0 sous forme de fichiers Parquet. Une simple couche d'abstraction de catalogue de données construite avec des spécifications de partage de données ouvertes telles que Iceberg / Delta Sharing permet un accès direct aux fichiers Parquet par les maisons de lac de données et/ou les entrepôts de données pour les charges de travail d'analyse, de Business Intelligence (BI) et de Machine Learning (ML). Cela permet aux utilisateurs de supprimer les silos de données et de brancher les données de séries temporelles dans leur pile de données moderne sans pipelines et solutions ETL complexes et coûteuses.
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