Logiciel pour reconnaissance optique de caractères DENKnet

de simulation d'emboutissagede formationd'impression

Contrôler les étiquettes, vérifier les bons de livraison, lire les numéros de produits et bien plus encore. Les systèmes OCR reconnaissent de manière fiable le texte sur toutes les surfaces et contribuent à l'automatisation des processus. Découvrez ici les particularités du logiciel de Deep-OCR DENKnet en termes de précision et de performance. Des systèmes OCR individuels pour tous les défis Le logiciel DENK-OCR est basé sur des réseaux neuronaux artificiels qui sont constamment améliorés. Pour l'entraînement de l'IA, des images issues d'applications réelles, des données augmentées et des données synthétiques sont combinées. Ainsi, les caractères spéciaux, les polices difficiles à lire, les arrière-plans sales et bien d'autres choses encore peuvent être pris en compte. Comment fonctionne la reconnaissance de texte basée sur l'IA ? OCR signifie Optical Character Recognition et décrit la reconnaissance de lettres, de signes et de chiffres. Dans l'industrie, elles sont appliquées sur différentes surfaces par impression, estampage, moulage ou autres procédés de marquage. Pour la reconnaissance de texte, une image de la surface concernée est prise, sur laquelle une reconnaissance d'objet identifie le texte. Ensuite, le logiciel OCR segmente le texte en différentes lignes, phrases, mots et lettres. L'IA évalue les caractères reconnus à l'aide de caractéristiques apprises et les restitue en conséquence. Les particularités du logiciel DENKnet Deep-OCR L'IA des DENKnets confère à la reconnaissance de texte une précision extrêmement élevée. Le modèle d'IA utilisé est continuellement développé en tenant compte des cas particuliers et des exigences spécifiques des clients.