Serveur fanless HQ-Box2 AI
GPUAI edgeembarqué

serveur fanless
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Caractéristiques

Type
GPU, AI edge
Montage
embarqué, sur rail DIN, de bureau, mural
Processeur
Intel® Xeon® D-1700, Intel® Xeon® D-1800
Applications
industriel, d'entreprise, pour le médical, pour caméra en réseau, pour applications IoT
Réseau
1GbE, 2.5 GbE, 10G SFP+, 25G SFP+
Mémoire
DDR4-ECC
Système d'exploitation
Linux, Windows server, Windows 10 IoT, Windows 11 Pro
Autres caractéristiques
haute performance, Ethernet, modulaire, robuste, fanless, haute disponibilité, monté sur véhicule, d'inférence IA
Capacité RAM

Max: 384 GB

Min: 8 GB

Description

- Matrice Quad M.2-M spécialement conçue pour les SSD et/ou les accélérateurs d'intelligence artificielle avec ventilateurs en option. En incluant la carte mère, le nombre total d'emplacements M.2-M est de 5. - emplacement PCIe G4 FHHL DW à 8 voies pour GPU ou accélérateur IA - Basé sur Intel® Xeon D-1700 / Xeon D-1800 LCC, 4-10 Cores - 3x canaux DDR4-ECC, jusqu'à 384 Go de capacité de mémoire - 2x 2.5GbE (i225) + 1x GbE (i210) - 8x SFP+ avec un débit Ethernet jusqu'à 100Gb - Conception robuste sans ventilateur pour les environnements difficiles. - BMC basé sur AST2600 avec Display Port (DP) vidéo - Stockage intégré : M.2 NVMe + M.2 SATA + eMMC (soudé) Les besoins en énergie des accélérateurs M.2 AI atteignent les limites de la norme M.2 et génèrent une chaleur importante. La température de fonctionnement limitée de certains de ces modules ne fait qu'aggraver le problème. Le plus souvent, vous aurez besoin de plus d'un accélérateur AI, ce qui aggrave encore le problème de la dissipation de la chaleur. Le modèle "HQ-Box2 AI" répond à ces défis avec un boîtier personnalisé pour quatre accélérateurs M.2 AI, chacun disposant d'un dissipateur thermique dédié et d'un plateau de ventilateur pour gérer les scénarios les plus exigeants. Les utilisateurs peuvent également mélanger des accélérateurs M.2 AI et des disques SSD M.2 dans le même boîtier. En outre, un emplacement PCIe G4 à 8 voies (pleine hauteur, demi-longueur, double largeur) permet l'ajout d'un GPU ou d'un autre module AI, offrant ainsi une flexibilité et des performances accrues.

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