Calibreur pour fruits TPS

à rouleauxde tri

Machine à classer les fruits à disque Technologie de tri par reconnaissance des nuagesTechnologie de tri par intelligence artificielleTechnologie de reconnaissance par infrarouge des dommages causés par l'obscuritéTechnologie visuelle multi-perspective omnidirectionnelle Inspection interne de la qualité 1) Utilisation de sources de lumière infrarouge pour éclairer les fruits ; 2) Réception de la lumière transmise contenant des informations sur le fruit à des fins d'analyse ; 3) En établissant un modèle d'informations sur les fruits, le système effectue un apprentissage profond sur les données du modèle afin d'améliorer la précision du tri ; 4) Il peut être utilisé pour détecter des indicateurs physiologiques internes tels que la teneur en sucre et les maladies cardiaques dues aux moisissures. Inspection de la qualité de l'apparence 1) Adoption d'une LED omnidirectionnelle à réflexion diffuse pour un éclairage uniforme, sans angles morts ; caméra industrielle de 5 millions de pixels avec une résolution de 0,1 millimètre carré ; 2) Utilisation de technologies multiples telles que le traitement d'images CMOS et la reconnaissance de formes, et utilisation d'ordinateurs de contrôle industriel Advantech à haute performance pour le traitement des données d'image ; 3) Il peut trier avec précision la couleur de surface et la forme des fruits. Analyse du poids et de la densité 1) L'utilisation de capteurs haute vitesse et haute précision importés, de capteurs individuels et de coupelles à fruits spécialement conçues permet d'obtenir des relevés de poids rapides et précis, évitant ainsi les erreurs de mesure ; 2) Des fonctions uniques d'étalonnage dynamique et de compensation de la température permettent d'éviter les erreurs de mesure dues aux différences environnementales ;