Logiciel d'ingénierie FieldPulse

de traitement de donnéesde productiond'écoulement des fluides

Gagner en visibilité sur des milliers de puits FieldPulse excelle dans les grands champs de comptage de puits où de grands volumes de données peuvent être accablants et où il peut être difficile de maintenir une ligne de vue précise sur les performances du champ. Spécialement conçu pour les initiatives numériques dans le domaine pétrolier, FieldPulse automatise les flux de travail centrés sur les puits en intégrant de manière transparente les données de terrain, les modèles de puits et les analyses prédictives. Les flux de travail standard contiennent des méthodes d'ingénierie pétrolière qui peuvent aider à identifier les puits peu performants. Les KPI, les alertes et les avertissements prédictifs contribuent à réduire les temps d'arrêt et à fournir des données exploitables pour aider à prendre des décisions concernant les activités de puits, les mouvements d'équipage et réduire les dépenses liées à la remise en état des puits. Prévoir et atténuer les problèmes avant qu'ils ne surviennent En utilisant l'analyse prédictive centrée sur les puits, FieldPulse aidera à identifier les puits à problèmes avant que les problèmes ne surviennent. Les IRC tels que la baisse des taux, les écarts de modèle et les anomalies d'instrumentation/données sont constamment surveillés par FieldPulse. Les avertissements et les alertes sont affichés avec les données justificatives pour aider à identifier la cause. FieldPulse génère également un indice d'opportunités candidates pour aider à trouver les puits qui peuvent avoir le plus de possibilités de gains d'efficacité de production. Les producteurs à forte valeur ajoutée sont prioritaires. Le logiciel compare les performances pour permettre une amélioration continue. Utilisez vos investissements existants Il n'est pas nécessaire d'investir dans de nouveaux capteurs, jauges ou bases de données puisque FieldPulse peut intégrer des données provenant de vos bases de données de production, d'historiens de données et de bases de données d'achèvement existantes.