Logiciel de supervision

d'acquisition de donnéesde processtemps réel

Dans le processus de production, l'incapacité de prévoir à l'avance les défaillances des robots peut entraîner des arrêts de la chaîne de production et affecter la productivité. L'application de surveillance de l'état des équipements et de maintenance prédictive d'ESTUN recueille la position des axes du robot, le couple en temps réel et d'autres informations sur le fonctionnement de l'équipement, trace des courbes d'état du robot en temps réel et compare les courbes d'état en temps réel avec la bibliothèque d'états historiques pour évaluer l'état de santé de l'équipement. Si la courbe de santé atteint une valeur critique, l'équipement est considéré comme risquant de tomber en panne, et le système génère automatiquement un avertissement de panne et un ordre de travail de maintenance prédictive, ce qui permet de prédire les pannes et les avertissements de l'équipement et de réduire le risque de panne de l'équipement. Surveillance de la santé et maintenance prédictive Description de la fonction : Surveillance en temps réel de l'état de fonctionnement du robot grâce à l'acquisition de données au niveau de la milliseconde (position de l'axe, valeur du couple de chaque axe, etc.) Modèle d'évaluation de l'état de santé standard intégré pour évaluer intelligemment l'état de santé du robot. Lorsque le score de santé atteint une valeur critique, le système émet immédiatement un avertissement. Diagnostic intelligent pour localiser la cause des pannes en réponse aux pannes qui se sont produites. Champ d'application de la surveillance de la santé : Desserrage de la structure mécanique, anomalie du moteur, fuite d'huile, coincement de corps étrangers, instabilité du courant et de la tension, etc. Analyse des recettes : Alerte intelligente en cas de défaillance : Réduit le risque d'accident de l'équipement, améliore la stabilité et la durée de vie, pour assurer une production continue. Analyse intelligente des défaillances : Améliore l'efficacité de la résolution des pannes, réduit le seuil d'entrée des ingénieurs en charge des équipements.