Logiciel de gestion d'entrepôt (WMS) Industry 4.0 Big Data

d'analysede supervisionde qualité

Les solutions Big Data et Industrie 4.0 proposées par DataRiver sont basées sur des plateformes Web et mobiles qui exploitent les technologies les plus avancées dans les domaines de l'IoT industriel, du Big Data, de l'intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning pour : Assurer la collecte et la gestion efficaces des Big Data générées par les réseaux de capteurs et les machines Permettre une surveillance continue des lignes de production et des entrepôts Fournir une analyse en temps réel des performances de production et de la qualité des produits Tirer des enseignements de l'expérience et mettre en œuvre des politiques de maintenance prédictive, optimiser les processus de production et réduire la consommation d'énergie À qui s'adresse-t-il ? Secteurs de la céramique, de la mécanique, de la logistique, de l'industrie pharmaceutique et biomédicale Les solutions Big Data et Industrie 4.0 de DataRiver permettent aux responsables de la production, aux responsables de la logistique, aux responsables de la qualité et aux responsables de la sécurité des entreprises clientes d'obtenir les avantages concurrentiels suivants : Développer des produits et services innovants de l'Industrie 4.0 à fournir au marché Améliorer la qualité des produits et des processus de production en intégrant et en analysant les Big Data produites par les machines Optimiser les services de maintenance aux clients grâce à des alarmes opportunes sur l'état de fonctionnement des machines Réduire les coûts de production en réduisant les pannes et les dysfonctionnements inattendus Optimiser la consommation d'énergie et réduire les coûts de production grâce à la mise en œuvre de politiques "d'économie d'énergie" Collecte automatisée et gestion efficace des Big Data provenant des machines, des réseaux de capteurs, des appareils mobiles, et intégration avec les systèmes d'information de l'entreprise (ERP, DW, WMS, MES) ainsi qu'avec les sources de données externes à l'entreprise.