Logiciel d'analyse MetaboScape®

de qualitéserveurd'acquisition

Logiciel tout-en-un pour l'identification de composés à partir de flux de travail non ciblés Découvrez plus de biomarqueurs Avec une plus grande confiance Identifier et visualiser Ajoutez de la confiance à vos identifications en utilisant la notation de la qualité de l'annotation (AQ) avec CCS. Visualisez les biomarqueurs à l'aide d'outils statistiques intégrés et cartographiez les voies de changement. Compatible avec le CCS Utilisez une 4ème dimension en utilisant TIMS pour révéler le CCS pour tous vos composés. Appliquez l'acquisition PASEF pour déclencher 10x plus d'événements MS/MS, ce qui permet d'obtenir des identifications plus fiables. Haut débit Traitez rapidement de grandes cohortes d'échantillons à l'aide du logiciel client-serveur de MetaboScape. Exécutez > 200 échantillons par jour en utilisant le MRMS aXelerate sans LC. SpatialOMx Annotez les données d'imagerie avec des informations sur les composés, tout en détectant davantage de classes de composés grâce à la source MALDI-2 innovante et unique du timsTOF fleX. MetaboScape® utilise un flux de travail unifié pour traiter les analyses non ciblées des instruments d'imagerie ESI et MALDI de Bruker, simplifiant ainsi le nombre d'étapes et permettant de localiser et d'identifier rapidement les biomarqueurs. MetaboScape® peut être utilisé dans tous les domaines d'application, y compris la métabolomique de découverte, la lipidomique, la phénomique, la foodomique, l'environnement et la pharmacie, et offre aux utilisateurs la flexibilité nécessaire pour prendre en charge des flux de travail allant de l'identification de base aux statistiques avancées. Le puissant algorithme T-ReX de MetaboScape® comprend l'alignement des temps de rétention, le déisotopage et l'extraction des caractéristiques pour garantir un traitement robuste des données Les composés cibles peuvent être automatiquement annotés à l'aide de listes d'analytes définies par l'utilisateur Pipeline d'identification des inconnus comprenant la mise en correspondance des bibliothèques et la fragmentation in silico pour faciliter l'identification des inconnus Notation de la qualité de l'annotation (AQ) fournissant cinq indicateurs de la qualité des données