Les systèmes de diagnostic traditionnels basés sur des règles s'appuient sur des milliers de règles prédéfinies, fonctionnant comme des listes de contrôle qui font correspondre les symptômes à des résultats prédéfinis. Si ces systèmes peuvent fonctionner dans des environnements contrôlés, ils ont du mal à gérer les complexités du monde réel, ce qui conduit souvent à des diagnostics inexacts ou incomplets.VibWise, en revanche, s'appuie sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique qui s'améliorent continuellement avec les données. Contrairement aux systèmes rigides basés sur des règles, notre IA reconnaît des schémas subtils dans les données vibratoires, ce qui lui permet de :
- S'adapter à différentes machines et conditions de fonctionnement sans reprogrammation manuelle.
- Fournir des diagnostics plus précis, plus fiables et plus contextuels.
- Fournir un score de confiance, montrant comment un diagnostic s'aligne avec les données historiques pour soutenir une prise de décision éclairée.
Fonctionnalités à découvrir
Rapports intelligents et diagnostics alimentés par l'IA
L'intégration de l'IA dans l'analyse vibratoire permet d'améliorer le travail des analystes plutôt que de les remplacer. En automatisant les tâches routinières, VibWise fait gagner un temps précieux en effectuant des calculs approfondis et en analysant les données, ce qui permet aux experts de se concentrer sur les problèmes complexes. L'IA identifie efficacement les défauts évidents ou confirme l'absence de problèmes, ce qui permet aux analystes de se concentrer sur le diagnostic des défaillances complexes.
- Un tableau de bord clair affichant en temps réel les données relatives aux vibrations de l'équipement.
- Des rapports de diagnostic détaillés avec la classification des défauts et les actions correctives.
- Des indicateurs d'urgence pour que les équipes sachent quand agir.
- Des niveaux de confiance de l'IA qui aident les utilisateurs à se fier aux résultats du système.
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