Appareil de surveillance de vibration VIBWORKS LT

d'étatde températurede pression

Dans le cadre de la maintenance conditionnelle, la capture de données en temps réel à partir de capteurs de machines tels que les vibrations, la température et la pression est essentielle, que ce soit par le biais de collecteurs portables ou de solutions en ligne. Chez BETAVIB, nous reconnaissons l'importance d'avoir le bon outil, c'est pourquoi notre interface conviviale et nos capacités supérieures de collecte de données nous distinguent. Notre technologie assure une capture rapide et précise des mesures critiques de vibration, des mesures globales aux spectres détaillés de puissance et de bande étroite, permettant des décisions éclairées pour l'excellence opérationnelle. Caractéristiques à découvrir - Détection intelligente des anomalies Le logiciel utilise des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour surveiller les équipements et identifier avec précision les anomalies. Il va au-delà de la surveillance traditionnelle en prédisant les problèmes potentiels avant qu'ils ne se transforment en temps d'arrêt coûteux. - Identification automatisée Dès la détection d'une anomalie, l'IA suggère les causes les plus probables et recommande des solutions exploitables. Cette fonction rationalise le processus de dépannage, ce qui permet de gagner un temps précieux et d'économiser des ressources. - Interface conviviale Doté d'une interface intuitive, le logiciel permet une navigation et des réglages faciles, ce qui le rend accessible à des utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise technique. - Hiérarchisation et évaluation de la gravité Le système évalue la gravité de chaque problème détecté, ce qui permet aux équipes de maintenance de hiérarchiser les réparations en fonction de leur criticité, en veillant à ce que les problèmes les plus urgents soient traités rapidement. - Analyse des données historiques L'IA exploite les données historiques pour améliorer la précision de son diagnostic au fil du temps. Cela signifie que le système devient plus fiable et plus perspicace à chaque analyse.