Logiciel de gestion AISPHM

d'analyse de vibrationde supervisionde modélisation

ASUS IoT AISPHM est une solution révolutionnaire pour la maintenance prédictive et la gestion de la santé. S'appuyant sur l'IA en temps réel et l'analyse vibratoire de pointe, AISPHM est spécialement conçue pour détecter les problèmes à un stade précoce dans les équipements rotatifs, garantissant une fiabilité et des performances inégalées dans les environnements d'usine les plus exigeants - offrant des alertes immédiates et intuitives et l'adaptabilité d'une architecture flexible pour une efficacité opérationnelle optimisée, que ce soit sur site ou dans le cloud. Cette approche innovante permet aux industries d'anticiper et de résoudre rapidement les problèmes, de réduire les temps d'arrêt et de maintenir un flux de production ininterrompu. AISPHM se distingue en préservant la santé et la longévité des équipements industriels, en proposant des avancées continues et en offrant une tranquillité d'esprit ultime. Peu ou pas de code pour une simplicité exceptionnelle Votre chemin vers l'excellence opérationnelle Icône AI Combinaison de la norme ISO-10816-3 et de la modélisation de l'IA par spectre FFT Des modèles d'IA dédiés sont établis pour chaque appareil et surveillent en permanence leur état de fonctionnement. Tout écart par rapport au modèle d'IA original est enregistré comme un événement anormal. Icône de document Architecture en nuage privée et publique basée sur le web Une architecture entièrement conteneurisée améliore la flexibilité du déploiement sur de multiples plateformes, y compris les PC, les smartphones et les tablettes. Icône d'horloge Modélisation et inférence rentables basées sur le CPU Les machines Intel i5/i7 peuvent prendre en charge le traitement de données pour un maximum de 120 capteurs sans nécessiter de ressources GPU supplémentaires. Icône de deux moteurs de rotation sur l'écran Prise en charge du cadre Open Source EdgeX Pour diverses applications industrielles, des modules peuvent être développés pour la réutilisation des données sans qu'il soit nécessaire de remanier le code en profondeur.