Logiciel de visualisation Imaris

d'animationd'analysed'analyse d'image

Imaris for Cancer Research est un logiciel idéal pour les chercheurs qui souhaitent visualiser leurs données de microscopie et étudier des échantillons de tumeurs dans des cultures cellulaires, des sphéroïdes ou des tissus. Pour les ensembles de données time-lapse, Imaris for Cancer Research offre d'excellents algorithmes de suivi incluant les événements de division cellulaire et des outils intégrés pour tracer toutes les mesures synchronisées avec les divisions cellulaires. Imaris permet la visualisation et la dissection virtuelle de données 3D. Imaris pour la recherche sur le cancer comprend une variété de mesures d'interactions spatiales, telles que la distribution des objets autour d'une surface, la distance la plus courte, le chevauchement des volumes et l'analyse du plus proche voisin. Toutes les mesures sont hautement reproductibles et peuvent être effectuées en mode batch (répétition automatique du même protocole d'analyse pour plusieurs échantillons) afin de gagner un temps précieux lors de l'analyse. logiciel d'analyse d'images de microscopie 3D pour la recherche sur le cancer A certaines étapes de la recherche et de l'évaluation de nouvelles thérapies contre le cancer, qu'il s'agisse de chimiothérapie, d'immunothérapie ou de radiothérapie, de cultures cellulaires ou de sphéroïdes, les chercheurs utilisent la microscopie à fluorescence pour visualiser les interactions et les changements subtils et dynamiques dans le système. Imaris peut ouvrir et visualiser directement des ensembles de données de microscopie dans tous les formats disponibles sur le marché. Imaris offre des outils uniques de segmentation/détection d'objets (comme Spots et Surfaces) pour mieux visualiser et comprendre l'échantillon en 3D. - Visualisation de données multicanaux (jusqu'à des centaines de gigaoctets) - Rendu 3D automatisé - Reconnaissance de plusieurs formats de fichiers - Détection d'objets - Algorithmes appréciés par la communauté - Analyse des mouvements - Analyse des interactions - Classification par apprentissage automatique des objets détectés