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Ordinateur embarqué HPERC-KBL-MC
Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6Quad CorePCI Express

Ordinateur embarqué - HPERC-KBL-MC  - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6 / Quad Core / PCI Express
Ordinateur embarqué - HPERC-KBL-MC  - ADLINK TECHNOLOGY - Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6 / Quad Core / PCI Express
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Caractéristiques

Configuration
embarqué
Processeur
Intel® Xeon® Processor E3-1505L v6, Quad Core
Ports
PCI Express
Domaine
militaire
Niveau de protection
durci

Description

Le HPERC d'ADLINK renferme la puissance d'un processeur Intel® Xeon® et d'un moteur de traitement parallèle GPGPU optionnel basé sur un module NVIDIA Quadro MXM. Deux disques SSD RAID-0 amovibles à effacement sécurisé offrent un débit de 12 Gb/s et une sécurité pour un déploiement dans des environnements hostiles. La facilité de configuration et d'extension permet l'intégration rapide d'applications embarquées robustes personnalisées. Les connecteurs MIL-DTL-38999 à clé unique offrent un large éventail d'E/S rapides. Le HPERC réserve des broches de connecteur pour les interfaces d'extension. Le GPGPU s'appuie sur une interface PCI Express de 3e génération à 16 voies pour permettre le traitement d'images et d'autres applications pilotées par les technologies d'IA et de Deep Learning. Construit avec la fiabilité éprouvée d'Ampro (acquis par ADLINK en 2008), les capacités robustes du HPERC sont idéales pour les déploiements terrestres, aériens et maritimes dans les domaines militaire et aérospatial. Les systèmes HPERC survivent aux chocs, résistent à la corrosion et à l'oxydation galvanique et fonctionnent dans la jungle humide, la chaleur du désert et le froid glacial des cols de montagne gelés. En plus de la feuille de route en constante évolution d'Intel, les GPU à plusieurs cœurs de NVIDIA ont transformé certains domaines du traitement des capteurs, notamment le radar, la surveillance à grande échelle et l'imagerie hyperspectrale, en raison de la pertinence inhérente du traitement parallèle de ces ensembles de données. Bien que ce paradigme de traitement parallèle ait rapidement augmenté la capacité de traitement dans une enveloppe SWaP donnée, les gains réels doivent encore être exploités - l'avènement de l'apprentissage profond (Deep Learning) sera probablement à l'origine de la prochaine vague de capacités des systèmes. Les méthodes de traitement d'images permettent d'améliorer une image et/ou d'en extraire des informations utiles.

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* Les prix s'entendent hors taxe, hors frais de livraison, hors droits de douane, et ne comprennent pas l'ensemble des coûts supplémentaires liés aux options d'installation ou de mise en service. Les prix sont donnés à titre indicatif et peuvent évoluer en fonction des pays, des cours des matières premières et des taux de change.